Dum la pasintaj 184 jaroj, Procter & Gamble (P&G) kreskis al unu el la plej grandaj kompanioj de konsumvaroj en la mondo, kun tutmonda enspezo superante 76 miliardojn USD en 2021 kaj dungante pli ol 100,000 homojn. Ĝiaj markoj estas bonkonataj nomoj, inkluzive de Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers kaj Tide.
En la somero de 2022, P&G eniĝis en plurjara partnereco kun Microsoft por transformi la ciferecan produktadplatformon de P&G. La partneroj diris, ke ili uzos la Industrian Interreton de Aĵoj (IIoT), ciferecajn ĝemelojn, datumojn kaj artefaritan inteligentecon por krei la estontecon de cifereca fabrikado, liverante produktojn al konsumantoj pli rapide kaj plibonigante la kontenton de la kliento dum pliigante produktivecon kaj reduktante kostojn.
"La kerna celo de nia cifereca transformo estas helpi trovi esceptajn solvojn al la ĉiutagaj problemoj de milionoj da konsumantoj tra la mondo, kreante kreskon kaj valoron por ĉiuj koncernatoj," diris Vittorio Cretella, ĉefo pri informado de P&G. Por atingi tion, la komerco uzas datumojn, artefaritan inteligentecon kaj aŭtomatigon por liveri lertecon kaj skalon, akcelante novigon kaj plibonigante produktivecon en ĉio, kion ni faras."
La cifereca transformo de la produktadplatformo de P&G permesos al la kompanio kontroli produktan kvaliton en reala tempo rekte sur la produktadlinio, maksimumigi ekipaĵ-rezistemon evitante malŝparon, kaj optimumigi la uzon de energio kaj akvo en fabrikejoj. Cretella diris, ke P&G faros fabrikadon pli inteligenta liverante skaleblan prognozan kvaliton, prognozan prizorgadon, kontrolitan liberigon, sentuŝajn operaciojn kaj optimumigitan produktan daŭripovon. Laŭ li, ĝis nun tiaj aferoj ne estis faritaj en tia skalo en produktado.
La firmao lanĉis pilotojn en Egiptujo, Hindio, Japanio kaj Usono uzante Azure IoT Hub kaj IoT Edge por helpi fabrikajn teknikistojn analizi datumojn por plibonigi produktadon de bebflegado kaj paperproduktoj.
Ekzemple, fabrikado de vindotukoj implikas kunmeti multoblajn tavolojn de materialoj kun alta rapideco kaj precizeco por certigi optimuman absorbadon, likan reziston kaj komforton. Novaj Industriaj IoT-platformoj uzas maŝinan telemetrion kaj altrapidan analizon por kontinue monitori produktadliniojn por frua detekto kaj preventado de eblaj problemoj en la materiala fluo. Ĉi tio siavice reduktas ciklotempojn, reduktas retajn perdojn kaj certigas kvaliton dum pliigas operacian produktivecon.
P&G ankaŭ eksperimentas kun la uzo de la Industria Interreto de Aĵoj, altnivelaj algoritmoj, maŝinlernado (ML) kaj prognoza analizo por plibonigi efikecon en la produktado de higienaj produktoj. P&G nun povas pli bone antaŭdiri la longon de finitaj histotukoj.
Saĝa fabrikado je skalo estas malfacila. Ĉi tio postulas kolekti datumojn de aparataj sensiloj, apliki altnivelajn analizojn por provizi priskribajn kaj prognozajn informojn kaj aŭtomatigi korektajn agojn. La fin-al-fina procezo postulas plurajn paŝojn, inkluzive de datuma integriĝo kaj algoritmo-disvolviĝo, trejnado kaj deplojo. Ĝi ankaŭ implikas grandajn volumojn da datumoj kaj preskaŭ realtempan prilaboradon.
"La sekreto por grimpi estas redukti la kompleksecon provizante komunajn komponantojn ĉe la rando kaj en la Microsoft-nubo, kiujn inĝenieroj povas uzi por disfaldi malsamajn uzkazojn en specifaj produktadmedioj sen devi konstrui ĉion de nulo," diris Cretella.
Cretella diris, ke konstruante Microsoft Azure, P&G nun povas ciferecigi kaj integri datumojn de pli ol 100 fabrikejoj tra la mondo, kaj plibonigi artefaritan inteligentecon, maŝinlernadon kaj randajn komputikajn servojn por atingi realtempan videblecon. Ĉi tio, siavice, permesos al P&G-dungitoj analizi produktadajn datumojn kaj uzi artefaritan inteligentecon por fari decidojn, kiuj kondukas plibonigojn kaj eksponencan efikon.
"Aliro al ĉi tiu nivelo de datumoj je skalo estas malofta en la industrio de konsumvaroj," diris Cretella.
Antaŭ kvin jaroj, Procter & Gamble faris la unuan paŝon al la disvolviĝo de artefarita inteligenteco. Ĝi trapasis tion, kion Cretella nomas "eksperimenta fazo", kie solvoj kreskas en skalo kaj AI-aplikoj fariĝas pli kompleksaj. Ekde tiam, datumoj kaj artefarita inteligenteco fariĝis centraj elementoj de la cifereca strategio de la kompanio.
"Ni uzas AI en ĉiu aspekto de nia komerco por antaŭdiri rezultojn kaj, ĉiam pli, per aŭtomatigo por informi agojn," diris Cretella. “Ni havas aplikojn por produktnovigado kie, per modelado kaj simulado, ni povas redukti la evoluciklon de novaj formuloj de monatoj ĝis semajnoj; manieroj interagi kaj komuniki kun konsumantoj, uzante artefaritan inteligentecon por krei novajn receptojn en la ĝusta tempo. kanaloj kaj la ĝusta enhavo transdonas la markmesaĝon al ĉiu el ili."
P&G ankaŭ uzas prognozajn analizojn por certigi, ke la produktoj de la kompanio estas disponeblaj inter podetalaj partneroj "kie, kiam kaj kiel konsumantoj aĉetas," diris Cretella. P&G-inĝenieroj ankaŭ uzas Azure AI por provizi kvalitan kontrolon kaj ekipaĵflekseblecon dum produktado, li aldonis.
Dum la sekreto de P&G al skalo baziĝas sur teknologio, inkluzive de investoj en skaleblaj datumoj kaj medioj de artefarita inteligenteco konstruitaj sur transfunkciaj datumaj lagoj, Cretella diris, ke la sekreta saŭco de P&G kuŝas en la kapabloj de centoj da talentaj datumsciencistoj kaj inĝenieroj, kiuj komprenas la komercon de la kompanio. . Tiucele, la estonteco de P&G kuŝas en la adopto de artefarita inteligenteco aŭtomatigo, kiu permesos al ĝiaj inĝenieroj, datumsciencistoj kaj maŝinlernado-inĝenieroj pasigi malpli da tempo por tempopostulaj manaj taskoj kaj koncentriĝi sur areoj kiuj aldonas valoron.
"AI-aŭtomatigo ankaŭ permesas al ni liveri konsekvencajn kvalitajn produktojn kaj administri biason kaj riskon," li diris, aldonante, ke aŭtomatigita AI ankaŭ "disponigos ĉi tiujn kapablojn al pli kaj pli da dungitoj, tiel plibonigante homajn kapablojn. industrio.” ”
Alia elemento de atingado de lerteco ĉe skalo estas la "hibrida" aliro de P&G al konstruado de teamoj ene de ĝia IT-organizo. P&G balancas ĝian organizon inter centraj teamoj kaj teamoj enigitaj en ĝiaj kategorioj kaj merkatoj. Centraj teamoj konstruas entreprenajn platformojn kaj teknologiajn fundamentojn, kaj enkonstruitaj teamoj uzas tiujn platformojn kaj fundamentojn por konstrui ciferecajn solvojn, kiuj traktas la specifajn komercajn kapablojn de sia fako. Cretella ankaŭ rimarkis, ke la kompanio prioritatas talentan akiron, precipe en areoj kiel datumscienco, nuba administrado, cibersekureco, programaro-disvolviĝo kaj DevOps.
Por akceli la transformon de P&G, Mikrosofto kaj P&G kreis Digital Operations Office (DEO) konsistantan el ekspertoj de ambaŭ organizoj. La DEO servos kiel inkubatoro por la kreado de altprioritataj komercaj kazoj en la areoj de produktoproduktado kaj pakprocezoj kiujn P&G povas efektivigi tra la kompanio. Cretella vidas ĝin pli kiel projektadministradoficejo ol centro de plejboneco.
"Li kunordigas ĉiujn klopodojn de diversaj novigaj teamoj laborantaj pri komercaj uzkazoj kaj certigas, ke la provitaj solvoj evoluigitaj estas efektive efektive skale," li diris.
Cretella havas kelkajn konsilojn por CIO-oj, kiuj provas funkciigi ciferecan transformon en siaj organizoj: "Unue, estu motivita kaj vigligita de via pasio por la komerco kaj kiel vi povas apliki teknologion por krei valoron. Due, strebu al fleksebleco kaj reala lernado. Scivolemo. Fine, investu en homoj—via teamo, viaj kolegoj, via estro—ĉar teknologio sole ne ŝanĝas aferojn, homoj ŝanĝas."
Tor Olavsrud kovras datuman analizon, komercan inteligentecon kaj datuman sciencon por CIO.com. Li loĝas en Novjorko.
Afiŝtempo: Apr-22-2024